恐龙上亿年都没发出智慧,为什么人类百万年就

2019-10-09 07:54 来源:未知

原标题:解码AI:基于数学智慧造福社会,离统治人类还很漫长

导读: 某宠物药品品牌在英国展开一项调查。近三分之一受访者认为,宠物是比伴侣更好的倾听者;45%的人相信宠物能感觉到主人的快乐和悲伤,能感应到他们疲惫、不安以及身体不适;接近一成受访者承认,愿与宠物分享秘密,却不敢向挚友或闺蜜坦露心声。 41%的养狗者觉得,宠物比伴侣更爱自己;24%受访者说,他们宁愿与宠物而不是“另一半”共度美好时光。

两个方面去分析!

科技世界网     发布时间:2017-07-19    11月28日消息,据英国《独立报》网站报道,如今世界对科技和创新如此关注,是因为人们渴望找到能够解决当前经济、社会和政治问题的解决方案。虽然我们需要解决许多重要问题,而且许多领域中科技创新将不断涌现,但第四次工业革命却并非合理期望,对此我们应认清现实。所谓的“第四次工业革命” 被大肆宣扬,但人工智能、机器人、生物技术等等都不是什么新事物。这些技术不仅滋生了许多新问题,而且在经济实效上具有局限性。 AI人工智能是变革人类社会的第四次“工业革命”吗? 在达沃斯举办的2016年世界经济论坛的主题是“第四次工业革命”。WEF的创始人克劳斯-施瓦布教授甚至仓促出版了一本集结了众人观点的书。他警告道,新技术的规模、速度和影响“如此深远”,“从来没有哪个历史阶段像现在这样拥有巨大前景或潜在危险”。他所指的新技术主要集中在人工智能、机器人、物联网、自主驾驶汽车、3D打印、区块链(BlockChain)以及生物技术。 此次论坛的与会者认为,当前技术浪潮将带来普遍影响,人类将迎来一个发展和繁荣的全新阶段。在人类历史上,技术进步往往与生活水平的提升息息相关。但我们有理由质疑,这一全新的创新阶段是否会像人们预期的那样带来巨大的影响。 经济学家罗伯特-戈登将这些阶段定义为:第一次工业革命(1750年至1830年)的科技创新成果是煤炭、蒸汽机、铁路和纺织品;第二次工业革命(1870年至1900年)主要围绕着电力、内燃机、现代通信、娱乐、石油和化学品的研发;第三次工业革命的主要研发领域是计算机和电信。 持续的创新阶段对经济活动的影响取决于以下因素:变化量;对发展和生产力的影响;创新的时长、拓展范围和长期演变。戈登教授发现,第二次工业革命对生产率和生活水平带来了最深刻的影响。这场革命的后续持续时期超过了100年,并全面开发了创新成果的潜力。 电力和内燃机可充分说明这场革命的变革规模。在现有的科学基础上,电力在1880年投入商用。从那时起,电力一直是首选能源,在转换效率、生产力、可运输性、传输的精确控制和灵活性上是其他能源所无法取代的。内燃机与石油一同变革了运输和工业。通过取代动物或人力,内燃机改进了运输业的动力和速度,还降低成本、提升效率。 至关重要的是,这些重大创新直接和间接地催生了大规模行业。内燃机促成了汽车的流行,这反过来推动了钢铁、制铝和橡胶工业的发展和扩张,汽油和石油产品的供应和分配,车辆维护方面的基础设施,以及最重要的道路系统。这些行业规模庞大,并创造了大量的就业机会。 通过比较1870年和1970年之间以及1970年至今两个阶段普通民众生活的变化,我们可以显而易见地发现第二次工业革命的影响力有多巨大,这一阶段的创新成果得到了充分的开发。现代人意识到,从工作、房屋、卫生、能源、运输、娱乐和家用电器等方面来看,1970年的世界基本上是熟悉的。相比之下,1970年的人会感到1870年的世界很陌生。 第二次工业革命带来的大规模变革或许是绝无仅有的,在对生活水平带来的深远影响上,未来不太可能再现。 第三次工业革命并没有像人们希望的那样轰轰烈烈。被大肆宣扬的第四次工业革命是第三次工业革命的延续。许多元素——人工智能、机器人、生物技术——都不是什么新事物。 科技乐观主义者丝毫感觉不到创新减缓的恐惧,还把不信任技术的群体统一归类为强烈反对机械化和自动化、设法阻碍技术进步的人。他们认为,最近的技术变革的影响力将随着时间推移而逐步实现。他们还认为,目前的技术进步正接近“奇点”, 奇点是一个假想阶段,在这个阶段人工智能将进展到比人类智能更先进的程度,并对人类和社会带来极大的影响。 但科技悲观主义者指出了当前科技的弱点,如大数据、机器人、3D制造和新药的研制。 大数据技术利用归纳统计和非线性系统工具来测量和建立大型数据集的内部关系,并从中归纳趋势。但该技术仍未得到充分证实。它的预测能力极为不稳定,它所反映的数据特性实际上是某种假设,在实践中并未得到充分理解。 到目前为止,大数据技术主要用于流行病学、评估保险风险以及有针对性的营销。大数据需要大量金钱的投入,并在判断准确性上存在很大风险。它与所有分析技术面临着同样的问题,更多的数据只会滋生新的问题,而不是提供解决方案。 大数据也面临着信息获取上的问题。对隐私和安全性的担忧增加了加密技术的使用,加密技术却导致某些产品和商业模型从开放转为封闭,大数据技术本可从这些产品和商业模型中收集原始资料。 大数据不是什么新技术。它起源于美国国家安全局等情报机构广泛使用的安全和监视技术。反复出现的智能故障表明,获取数据比解读数据更容易。比起分析技术,能够抓取海量数据的技术发展得更快。 大数据类似于豪尔赫-路易斯-博尔赫斯的巴别塔图书馆,那里存储着世界上所有的知识。然而,却如同迷宫一般混乱,没有一个词能够被理解。 机器人技术已经广泛地应用于制造业,特别是机动车的制造。为医疗保健而设计的机器人正吸引越来越多的关注。尽管机器人技术在不断进步,但在动力来源、运动、操纵和感觉知觉方面它们的能力仍然有限,在非常规任务中的应用范畴也仍然有限。哪怕是分拣洗涤这样简单而常规的任务机器人也难以胜任,这类任务人类却可以轻松完成。 20年前就有人提及起3D制造这一技术。3D技术是指在计算机控制下材料层被用来创建三维对象的制造过程。它可降低制造单个或小规模产品的成本。 科技悲观主义者认为,科技引发了诸多问题。内燃机和化石燃料等技术引发了巨大影响,但对环境造成了不少破坏,必须加以解决。 新技术也滋生了许多意想不到的困扰。网络攻击、恶意软件和计算机病毒引发了混乱、数据或财务损失,以及个人隐私泄露或政治事务上的公开披露。阻止这类破坏的成本相当高。机器欺诈程序伪造了在线广告25%的浏览量,让广告投放商超过60亿美元的花费无法实现预期的营销效果。 滥用抗生素增加了细菌的耐药性。2014年英国的一项研究发现,到2050年,因细菌耐药性增强而引发的感染每年在全球范围内可能导致1000万人死亡,其潜在的经济损失为100万亿美元,令GDP下降3.5%。 科技悲观主义者还指出,技术进步在经济实效上的局限性。新专利虽然看似数量庞大,但与背后投入的数十亿美元研究经费相比,并不相当。人类预期寿命的增长已放缓。医学进展令人失望,癌症等许多疾病仍然难以治愈。 一项研究表明,人均创新率在1873年达到顶峰,随后却不断下降。据估计,目前科技的经济极限已达到85%,到2038年预计将达到95%。 不过,重大的创新机遇仍然存在:提高作物产量以养活全球人类,开发廉价的可持续能源和电力储备方案,治疗致命疾病,保护稀缺商品,改善物流以更有效地利用现有资源。 德国思想家瓦尔特-本杰明曾描述过一种名为Turk的象棋机,“一个自动化的机器,对对手的棋步应对自如。”该设备的特点是穿着土耳其服装的木偶坐在棋盘前、嘴里还叼着水烟袋。一些镜子让人们误以为这个设备从不同方向看都是透明的。而事实真相是,一个驼背的象棋玩家坐在里面,通过绳线引导木偶的手下棋。本杰明用这个故事富有深意地揭示了一个骗局。这个会下象棋的玩偶不是科技奇迹,而是由其它力量驱使的一场复杂骗局。

昨日,《麻省理工科技评论》正式揭晓 2019 年"全球十大突破性技术",这份全球新兴科技领域的权威榜单至今已经有 18年的历史。

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某宠物药品品牌在英国展开一项调查。近三分之一受访者认为,宠物是比伴侣更好的倾听者;45%的人相信宠物能感觉到主人的快乐和悲伤,能感应到他们疲惫、不安以及身体不适;接近一成受访者承认,愿与宠物分享秘密,却不敢向挚友或闺蜜坦露心声。

一,进化的目的是什么?是智慧吗?并不是!进化的唯一目的就是为了更好地适应环境,说白了就是为了更好地生存,智慧只是其中的一个偶然随机因素产生的,并不是必然结果!不然的话,蟑螂老鼠等物种存在时间更长,它们不也是没进化出智慧吗?

今年入选的技术引人注目,先来看看榜单:灵巧机器人、核能新浪潮、早产预测、肠道显微胶囊、定制癌症疫苗、人造肉汉堡、捕获二氧化碳、可穿戴心电仪、无下水道卫生间、流利对话的AI助手共10大突破性技术。其中,流利对话的AI助手来自我们熟悉的阿里巴巴,它也成为了唯一上榜的中国科技公司。

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41%的养狗者觉得,宠物比伴侣更爱自己;24%受访者说,他们宁愿与宠物而不是“另一半”共度美好时光。

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这是马上金融人工智能研究院副院长、北京航空航天大学副教授秦曾昌在一刻talks的演讲。

英国《每日邮报》9日援引电视兽医埃玛・米尔恩的话说,这一调查并非第一次证明爱犬能与主人心灵相通,先前已有研究证明这一点。

但是不管是恐龙,老鼠还是蟑螂,它们都比较适应环境,当然恐龙因小行星撞击地球导致灭绝那是另一回事,不可预知的事件!那次撞击也导致了地球3/4以上的物种灭绝!

那么问题来了,为何阿里巴巴的AI技术能够上榜呢?

秦曾昌从本质、诞生和发展对人工智能进行了剖析。他认为,人工智能是科学和数学的智慧结晶,人工智能的发展不仅会给社会带来技术革新,还会发生道德的变化,比如人类对AI的情感附加。

调查结果显示,15%受访者特别喜欢自家宠物,所以用它们的照片作为社交网站的头像;四分之一的人用宠物照片做办公电脑的屏保动画。

二,我们只看到了人类只用了短短百万年时间就统治了地球,而恰恰忽略了百万年之前的历史!百万年之前虽然没有人类,但地球上的物种是相互关联的,没有人类之间的种种“铺垫”人类何来统治地球呢?

要知道,阿里巴巴很早就开始了人工智能的技术布局。马云早前就多次强调阿里巴巴的未来离不开人工智能。因此,阿里巴巴先后成立了阿里云、"达摩院"和"罗汉堂"等机构,聚集了大批科学家,致力于这些前沿科学领域的新技术的研发。

对于人工智能何时统治人类,秦曾昌持乐观态度,在他看来,“从我们人的自由意识到所有的机器的自由意识”还有很长的路要走,人工智能还是以造福人类为主,对其带来的负面效果,不必夸大其词。

平均每12个人中有一人会每年为宠物举办生日会,为它邀请“好友”,让宠物们一起享用最喜爱的猫粮或狗粮蛋糕。随着人们越来越喜欢为猫狗赋予人的特征,所以“点点”和“皮皮”等常见宠物名渐渐由“达夫”、“阿兰”等人名所取代。

就好比三个馒头的故事,你吃了三个馒头饱了,你会说前两个馒头白吃了吗?早知道是第三个馒头让你饱的,干脆直接吃第三个馒头好了!可能吗?

前不久,权威机构普华永道更是发布了《2018全球创新企业1000强》的报告,该报告显示阿里巴巴的研发支出连续三年居中国上市企业之首。仅2018年,阿里巴巴用在研发上的支出高达247亿元,是腾讯的1.3倍、百度的1.8倍。

这是北京航空航天大学副教授秦曾昌的演讲视频

米尔恩说:“毫无疑问,宠物可以带给我们快乐和友谊。因此,不少人视动物为‘最好的朋友’也就不足为奇。”

人类是从哺乳动物进化来的,而哺乳动物也有近亿年的历史了,没有哺乳动物的“痛苦”漫长进化积累,又哪来的人类智慧呢?

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解码AI:基于数学智慧造福社会

析原因

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与此同时,阿里巴巴最近两年的研发费用占总收入的比例也高的吓人,甚至超过了谷歌和微软。

离统治人类还很漫长

调查人员认为,两个原因可以解释主人与宠物为何能建立如此亲密关系。首先,宠物不会“八卦”,不可能把主人的秘密告诉其他人。另外,宠物不会借口太忙而不搭理主人。

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秦曾昌

英国某犬类慈善机构的兽医主任克里斯・劳伦斯说:“猫狗会回应主人。如果你走到一只猫跟前抚摸它,它会满足地叫几声。如果你挠挠狗耳朵后面,狗会摇摇尾巴,但人不会这样。”

去年年底,阿里巴巴的这项AI语音助手技术就在机器学习领域顶级会议NIPS(神经信息处理系统大会)上展示,当时《麻省理工科技评论》就认为,阿里巴巴的AI语音助手甚至可读懂人类的潜在意图,已经超越了谷歌的AI语音技术。

大家好,我是一刻talks讲者秦曾昌。我应该是一刻talks的(第)930多名讲者,所以我也不免其俗,跟大家讲一下我对人工智能的一些理解。

伦敦大学伯克贝克学院研究人员曾将29条狗和一名男性放在一个房间中。他们通过摄像头监视发现,这名男性打哈欠后,其中21条狗,也就是72%也开始打哈欠。研究人员说,狗打哈欠并不代表无聊,而是能让它们与主人建立更牢固的关系。

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首先我的角度跟大家不一样的是,我觉得人工智能是数学的智慧。

研究人员认为:“狗有解码人类社会信号的“特异功能”,这也许是驯化的结果。”

这次入榜,也再次证明了权威机构对于该项技术的认可。

比如说我们想象未来的时候,有一个漂亮的女孩说,我想问我的智能助手,我想找一个什么样的男朋友。

来源:买狗狗就上淘狗网

目前,阿里巴巴这项AI语音助手技术已经应用在菜鸟物流、天猫、淘宝等业务中应用,可以帮助快递员打电话预约送货上门,能实现自主与用户对话,帮助淘宝天猫处理大量咨询请求。除了在国内应用之外,在全球范围内还推出了英语、俄语、葡萄牙语、西班牙语等十余语言版本,让全球消费者都能感受到AI时代的便利!

她第一次问,说我想要一个又帅又有车的,你会发现机器人给的是这样一个答案,又帅又有车,这是象棋。

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说不,我要有钱又有房的,那给出的结果是什么呢?大家看到,银行,果然有钱又有房。

连2019年榜单的客座评选人比尔·盖茨都忍不住对阿里小蜜点赞,认为其未来将造福更多人类。你怎么看呢?

不,我觉得好像说的都不对,那我说我需要一个有责任感和正义感的,机器给出的答案是奥特曼。

这样的话我们想,不对,我需要的是又帅又有车,有钱又有房,同时有正义感和责任感,这样的人是什么呢?大家想象,实际上是在银行里面下象棋的奥特曼。

想跟大家讲的是说,你会发现机器对我们人的意图的理解,和我们人对这件事情的理解,往往有很大的区别,但问题在哪里?

我们想象人实际上在大脑里面,会有一个Conceptual space,所谓的概念空间,我们所描述的越多,信息越多的时候,也许那个概念越清晰,但是对于机器来讲,你会发现这件事儿不是这样的,它是相反的。

为什么这样?可能我们需要从最底层了解目前的人工智能是什么样的状态。

我希望给大家讲的大概主要是四个方向。如何理解什么是智能?如何用人工去创造智能?同时人工智能会给社会带来什么?最后是所有人很关心的问题,人工智能什么时候统治人类?

第一件事儿,我们想定义智能的时候,大家想一下我们小的时候,说妈妈告诉你这是一个小猫咪,她是怎么去描述的?

她不会说这个猫咪的所有的性状、特点,给你一个清楚的定义,她会告诉你,这个是小猫咪,那个是小猫咪,那个不是,那是小狗狗。

所以智能我们怎么定义?也是这样的。大家可以想象一下什么是智能,什么不是智能

第一件事情,对于计算来讲,一个算盘大家可以做出一二三四的计算,大家觉得它有智能吗?再往后走的时候,帕斯卡时代作出了一些机械计算机,可把刚才的计算变成一种机械式的手摇的计算,可以把所有的事情变成加法。

这种加法也可以通过二进制来做,3加2也可以变成010的加法的时候,你会发现我们是不是可以把01这种东西,通过其它的物理形式所表述,而不见得是算盘,不见得是一个机械结构,这个时候就出现了电压。

在半导体里面可以通过高低电压描写01,而这个01之间它们可以通过所谓的“和”、“或”,或者是“与”和“与非门”来描述,所以这样的逻辑运算就变成了所有的加法运算,加法运算可以实现世界上一切的运算。

到今天的Windows包括现在整个的电脑,实际上是很多芯片组合的时候,你会发现它不只有硬件,它的功能不是单一的功能,你可以去给它一些软件,去告诉它编程序、去调整。硬件和软件加和的时候,你会发现也许能做出很多我们根本不可能理解的事情。

那么问大家这个(你)觉得有智能吗?到今天来讲,我们所做的事情还是完整的计算,跟刚才的算盘也许在哲学上没有任何本质的区别。

但是下面的这个问题,比如我们看到特别漂亮的小猫咪和小狗狗的时候,可以定义说,什么是小猫,什么是小狗,它在什么样的位置,你会觉得这样的事情也许是很有智能的。

我们刚才那样的机器、逻辑运算办法,和我们现在的智能是怎么嫁接到一起去的?为什么会能做到本身是一个特别机械的、特别普通的运算的结果,会做到人看起来特别具有智能的事情?

我给大家讲我这个talk里面的第一个数学。第一个事情大家看最上边,如果是一个function,就是函数,给定一个输入x,输出是f(x)。

假设这个函数是f(x)=2x 1,如果x=1的时候,f(x)=3;x=2的时候,f(x)=5;x=10的时候是21,这个没有任何的问题。

但是我如果给你的不是这个函数本身,是说我有一个很奇怪的函数不知道是什么,但是给你的输入输出是1、3;2、5和10、21的时候,你能不能推导出这个函数是什么,似乎好像也没有那么难。

但是这个世界实际上要比想象的复杂,比如说是我们给了一个小狗的图片,大家看到一个很漂亮的小狗。我们可以认为呢这样一个小狗的图片是20×20这样一个大小。

那我问大家计算机里面这个小狗表述的是什么呢?是20×20×3,一共是1200个数,这1200个数它实际上映射出来的结果叫dog。那这个我们学到了它的函数之后,我们能做什么了,就可以识别什么是猫,什么是狗了。

所以今天的人工智能的主体叫Machine Learning,它的本质的思想就是我现在讲的大概初中可以理解的数学。所以整个的人工智能,目前来讲是一个Imitation Game,就是在模仿。

最早的时候,我们认为人的语言里面所表述的意思里面,最重要的真理就是逻辑,所以logic这个词在希腊语里面是指真理的意思。

从Aristotle大家讲是三段论,如果苏格拉底是一个人,所有人都会死,所以苏格拉底会死;到F.Bacon的时代我们可以通过一些数据,之后做一些数学的归纳法;到帕斯卡,我刚才也跟大家讲过,可以做第一个手摇的计算机。

所以前两位在思想上思考如何变成计算做了贡献,后者在计算如何变成机械化上做出了很大的贡献。

在后期的时候我们会发现数学和逻辑之间的重要关系是什么,到David Hilbert 希尔伯特的时代,大家又希望把所有的数学建构在一个很完整的理论基础之上,就像所有的平面几何一样,只有四个公理。

之后所有的其它的定理和推论都建筑在公理之上,也许整个的数学也可以做成这样。

他们想到第一件事儿是把所有的数学理论架构在集合论方面,罗素发现了这里面有一个致命的问题,做了一个罗素悖论

罗素悖论是指在一个村庄里面有一个理发师宣布说,我只给村里面不给自己理发的人理发,大家觉得这个有没有问题?

就是我们屋子里面我是一个理发师,我说我只给咱们屋子里面不给自己理发的人理发,或者说我是一个化妆师,我只给屋子里面不给自己化妆的人化妆,可不可以?

听起来没什么问题,但对我自己我没办法自处。如果我自己给自己化妆的时候呢对吧,那我就不需要我这个化妆师给我化妆;但是如果我自己不给自己化妆的时候,我作为化妆师又要给自己化妆,所以你会发现它是永远的一个悖论。

后来Kurt Godel的时候,他用数学完整地证明,这样一个完备的所谓的公理体系是不存在的。

到后来,计算的机械化就变成今天的计算机,从A.Turing到V.Neumann的真正做出来第一个计算机,到后来维纳发明了控制论,包括C.E.Shannon做了信息论,也就是今天的我们现在所谓的通信的始祖。

这些人在不同的层面对刚才的两件事儿做了解释,才使人工智能的技术变成了可能。这样的话到1956年的时候,真正地诞生了人工智能。

所以AI给社会会带来什么样的东西?

第一件主要就是一些技术的革新。比如说我们现在可以进行人脸的识别、语音的识别,很多的智能的功能,但它都很单一化。我们想到如果未来的时候,这个自动驾驶的技术就可以把很多的不同的单一化的部分,集成在一个比较好的一个终端。

我们为什么需要自动驾驶,并不是我们人类特别懒,特别想开着车的时候吃火锅,主要的原因是因为安全的问题。所以希望像奥迪这样有责任的企业,可以把我们未来的自动驾驶技术做得尽善尽美,使整个的技术为人类创造更多的价值。

当然实际上AI还包括健康,我们可以通过图象的这种特征,自动帮医生做很多的识别,来改进他的效率,并不是说AI要代替医生,但它可以比较有效地帮助医生减少误诊。

最后跟大家分享的就是会给社会带来其它一个部分,就是道德的变化。这是在日本今年发生的一件事情,有很多的人有这种小的机械狗,机械狗不再生产之后,他觉得已经死亡了,结果找庙里的和尚和僧侣去做了最后的一场葬礼。

所以你会发现这离我们的生活之间越来越近,越来越紧密的时候,我们对于AI或者它的物品会有一些情感上的附加

最后这个问题说(人工智能)什么时候统治人类?但实际上我想说的是,这里边很多人都做过类似的调查,上边的这个网站是美国一个叫Agree List的,就是你是否同意说未来50年内,人工智能会给人类社会带来特别严重的风险。

你会发现调查结果分成两个大类,最左边有68%的人,以比尔盖茨为首,觉得是同意的,说未来50年有特别大的风险。

还有32%的人,是以温达为首,认为也许我们这件事想的特别乐观,我们还没到那个地步,所以我们对AI技术还是主要以造福人类为主,对它带来的负面效果,我们可能不必夸大其词。

我站在哪边儿呢?我站在30%的里边,我认为实际上目前来讲,人工智能还是一些数学的、比较清晰的函数的对应关系,它有很多比较Matter Level的,对于整个概念或者意识的形成,甚至包括我们人的意识是怎么回事,我们还远远没有搞清楚。

从我们人的自由意识到所谓的机器的自由意识中间的路,我个人觉得特别的漫长

也许机器统治人类这件事情不见得一定不会发生,但是在整个的研究和进程过程中,我觉得还有很长的路要走。为什么是这样,因为我们觉得目前的人工智能还是基于底层的数学和逻辑,因为它这个是一个数学的智慧,是一个人工智能。

好的,谢谢大家!返回搜狐,查看更多

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