想感受无人公司?去京东他们家一向刷脸!

2019-10-11 20:22 来源:未知

原标题:想体验无人商店?去京东他们家直接刷脸!

银行刷脸取款不安全? 体验:想多了不直接吐钱

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我想我应该是太闲了,所以去体验京东拍卖,我还是拍醒自己吧~

原标题:地铁有望刷脸进站,将是一种什么样的体验

2018年1月,亚马逊在西雅图的无人超市对外营业,吸引北美媒体和市民众多眼球。不过他们不知道,2017年10月,中国的在线零售巨头京东的无人商店和无人超市已经对外开放了。更有趣的是,在京东的无人商店和无人超市里,当你选好自己要买的东西之后,只需“刷脸”就能完成支付过程,钱包什么的,完全不用拿出来啦。

北京11月23日电刷脸正深入国人的生活。近期,国内多家银行上线了ATM机“刷脸取款”功能。那么,“刷脸取款”到底是怎么回事?其安全性又如何?实地进行了探访。

 、脸正深化国人的日子。近期,国内多家银行上线了ATM机刷脸阮功用。那么,刷脸阮究竟是怎么回事?其安全性又怎么?实地进行了看望。

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据报道,一个可以识别地铁用户的生物识别监控框架有望在北京地铁开启。中国日报报道提出了两种形式的生物识别—手掌触摸和面部识别。两种识别技术结合在一起,可以提供一个可行的长期解决方案,以缓解拥堵问题并帮助减少逃票。

在购物的整个过程中,结算环节是重点,更是难点。顾客选择的商品,品类多种多样,包装彼此不同,如何保证在尽量短的时间之内确定商品的具体品类和价格?除了扫描条码之外,还有其他方法吗?

体验——半分钟即可取款

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啦啦啦~

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当然有,京东选择了更神奇的方法:选好商品后,你可以把它们挨个放在智能结算台上,其中有集成摄像头,借助京东这些年积累的实拍数据,利用图像识别技术完成结算,当你走出结算通道后,人脸识别、智能摄像头等技术就会自动完成付款啦。

注意到,近一段时间以来,包括招商银行、农业银行在内的多家银行宣布在部分城市和网点上线ATM机“刷脸取款”功能,引发关注。

半分钟即可阮

北京地铁是世界上最繁忙的地铁,平均每天要载送约1,000万的乘客。生物识别跟踪的来源主要通过人脸识别技术,当设备一旦安装正确,具有在线网络连接的摄像头就能够识别进入城市地铁站的人员,而掌上扫描设备可以让乘客用掌纹进行识别进站。乘客将手放在红外线光照装置的上方,就能获得掌纹信息,比对成功后便放行,出站时再次刷掌纹进行付费。采用生物识别之后,无票运转能够加大通行效率,从而大大减少人力成本。

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 、意到,近一段时刻以来,包含招商银行、农业银行在内的多家银行宣告在部分城市和网点上线ATM机刷脸阮功用,引发。

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京东大数据平台部负责人,京东副总裁翁志介绍,“顾客的方便,来自于京东长期以来在AI和大数据方向的技术积累,集成各种传感器的智能货架、智能结算台、智能价签、智能摄像头等多种智能技术,贡献良多。”

民众体验ATM机“刷脸取款”功能。 记者 李金磊 摄

  那么,刷脸阮究竟该怎样操作?又是种什么体会?来到北京一家银行的营业网点,现在该网点已装备一台具刷脸阮功用的ATM机。

对许多人来说,人脸识别技术的应用并不是什么新鲜事。从表面上看,这种先进生物识别技术的优点似乎值得称赞。但是,与集成密切相关的还有一个更令人不安的隐患:安全。随着能够获得我们生物信息的企业、服务提供商越来越多,对于生物信息的安全防护也是非常重要的,因为一旦泄露,可能会让大量用户蒙受经济损失了。

分析图像,提取特征,还得靠通用架构

那么,“刷脸取款”到底该怎样操作?又是种什么体验?来到北京一家银行的营业网点,目前该网点已配备一台具“刷脸取款”功能的ATM机。

 ATM机上点击刷脸阮按钮后,进90后逃犯被抓入人脸辨认界面,提示阮人正视像头,显露脑门、免冠、面部无遮挡,并与像头坚持伍零CM内间隔。

中安未来专注于人工智能领域OCR文字识别,基于计算机深度学习技术,在人脸识别方面有着较为深入的研究,并不断的进行着探索和实践,推动科技的进步与社会的发展。

京东公司成立二十年,在线商城已经运行了十四年。这么多年下来,京东积累了一个庞大的在售产品目录,产品图像多达数亿张。它们都保存在分布式大数据存储库 Apache HBase中,用Hadoop框架加以处理。为了满足客户在各种场景下的不同需求,京东希望可以匹配、提取不同产品图像中的特征。比如,客户逛街时发现一款自己喜欢的咖啡杯,只要拍下来,京东就可以根据照片为客户找到满足他要求的咖啡杯。对于京东自己来说,还可以利用图像识别和匹配功能,与其他网站上的产品进行匹配,京东就可以调整自己的定价策略,强化自己的竞争力。此外,京东还对外提供公共云服务,类似功能还可以提供给公共云的客户,帮助他们开发符合自己需求的全新图像分析应用云平台。现在,在京东对外开放的技术能力中,“图片质量检测”和“以图搜图”功能已经可以对外提供给其他开发团队使用了。

在ATM机上点击“刷脸取款”按钮后,进入人脸识别界面,提示取款人正视摄像头,露出额头、免冠、面部无遮挡,并与摄像头保持50CM内距离。

 、现,脸部辨认十分敏捷,只要壹-贰秒的时刻,刷脸完结后,即要求阮人输入身份证号或号,最终再输入阮暗码进入账户疡页面。疡账户后,即可阮,整个进程半分钟左右即可完结。

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京东的技术团队接下图像分析这个任务后,一开始,他们曾尝试使用图形处理单元(GPU)创建特征匹配应用,然而并不顺利,因为在扩展性上遇到很多问题,必须手工管理众多设备和系统,手工处理负载均衡和容错;而且在数据处理过程中还出现很多延迟,不足以支持生产环境需求。

发现,脸部识别非常迅速,只有1-2秒的时间,刷脸完成后,即要求取款人输入身份证号或手机号,最后再输入取款密码进入账户选择页面。选择账户后,即可取款,整个过程半分钟左右即可完成。

  那么当阮人佩带帽子、墨镜时能刷脸成功吗?当阮人先后测验佩带帽子和墨镜,刷脸时均显现无法辨认。

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—独自注册吗?有没有限额?

后来,京东决定基于现有的服务器和通用处理器架构开展工作,而且取得了显著成效。他们的图像数据存储服务器基于英特尔至强处理器 E5 家族,技术团队使用 BigDL 深度学习库来部署 Caffe 模型,性能提升了3.83倍,这让京东将来可以更快捷地提供基于图片的全新服务。

银行ATM机上的“刷脸取款”提示。 记者 李金磊 摄

刷脸阮功用是否需求独自进行注册的问题,农业银行客服人员通知,刷脸阮无需注册;而招商银行客服人员表明,这一功用需求注册,流程为登陆银行,点击我的-悉数,在帮手中点击ATM刷脸阮,即可注册。

在大数据分析领域,Apache Spark项目已经成为事实上的标准。该项目起始于加州大学伯克利分校,几个创始人后来成立了Databricks公司,成立五年来,专门提供大数据分析服务。在分布式机器学习领域,他们也选择了 BigDL 项目,与本身的原生Spark技术集成,提升Spark在模型训练,预测和调优方面的表现。

那么当取款人佩戴帽子、墨镜时能刷脸成功吗?当取款人先后尝试佩戴帽子和墨镜,刷脸时均显示无法识别。

  此外,刷脸阮存在额度约束。招商银行当日单卡累计阮限额为叁零零零元;农行为每日单笔不debbie苏子贤超越叁零零零元,日累计不超越壹零零零零元,且单日不超越伍次。

京东在基于英特尔至强处理器 E5-2650 v4 的服务器上运行 BigDL,完成深度学习提取图片特征过程。Big DL同时支持横向扩展,只要添加新的标准英特尔至强处理器服务器,就能够实现高效横向扩展,延展到数百乃至数千台服务器。京东使用了带有 1200 个逻辑内核的高度并行架构,大幅加快了从数据库中读取图像数据的流程,整体性能提高了 3.83 倍。性能的提升,也要归功于英特尔在核心算法层面的优化。BigDL 使用英特尔数学核心函数库MKL 和并行计算技术,充分发挥了至强处理器的性能。

需要单独开通吗?有没有限额?

  查询民众怎么看待刷脸阮?

借助 BigDL 框架,京东还在自己已有的通用硬件上使用 Caffe、Torch 和 TensorFlow 等框架中的预训练模型,这让他们以更快的速度测试和推出新服务,同时无需投入专用硬件。也就是说,不需要购买、运行独立的 GPU 集群。京东可以重复使用现有的硬件资源,从而降低了总体拥有成本。结合Apache Hadoop 和 Spark 框架来处理资源管理工作,未来能够更轻松地开发新应用,同时保持高效性能。

对于刷脸取款功能是否需要单独进行开通的问题,农业银行客服人员告诉,“刷脸取款”无需开通;而招商银行客服人员表示,这一功能需要开通,流程为登陆手机银行,点击“我的”-“全部”,在“助手”中点击“ATM刷脸取款”,即可开通。

  那么,关于这一无需插银行卡就可阮的便利功用,民众是持什么情绪呢?

家门口刷脸购物不是梦

此外,“刷脸取款”存在额度限制。招商银行当日单卡累计取款限额为3000元;农行为每日单笔不超过3000元,日累计不超过10000元,且单日不超过5次。

  白领王女士在初度传闻这一功用时,向表达了她的忧虑:这个工作很风险,如果被劫持,直接带过去刷脸就行了都不必逼着说暗码。

毫无疑问,京东是中国零售领域的领军企业,技术上,京东同样具有前瞻性思维,前文提到的京东的无人商店和无人超市刷脸完成购物,就是一个很好的证明。

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人并不清楚刷脸阮的流程,认为仍需刺进银行卡。也有人也像王女士这样,误认为无需输入其他信息,刷一下脸就能犬。

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招商银行ATM机上新增的“刷脸取款”选项。 记者 李金磊 摄

 〉地体会后能够发现,其实,刷脸阮无需刺进银行卡,但在脸部辨认后,仍需输入个人身份信息及阮暗码方可犬,并非我们幻想的那样,简略刷脸就能阮。

《福布斯》专门撰文报道:京东希望使用当今最先进的技术创新开发新的解决方案,创建面向未来的零售运营体系;京东正在推动人工智能、大数据和机器人技术的发展,为第四次工业革命建立零售业的基础设施。到那一天,你在家门口的便利店和超市里面就能直接刷脸买东西啦。

调查——民众如何看待“刷脸取款”?

 ∵备刷脸阮功用的ATM机。 李金磊

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那么,对于这一无需插银行卡就可取款的方便功能,民众是持什么态度呢?

刷脸阮安全吗?

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白领王女士在初次听说这一功能时,向表达了她的担忧:“这个事情很危险,万一被绑架,直接带过去刷脸就行了都不用逼着说密码。”

  叁陆零人工智能研究院视觉剖析专家邱学侃通知,刷脸阮选用的是人脸比对技能,即比照阮机前的人脸和体系中用户身份证注册的人脸是否为同一人,比对前要确保像头前的人脸是真实有效的,即活体检测。

还有人并不清楚“刷脸取款”的流程,以为仍需插入银行卡。也有人也像王女士这样,误以为无需输入其他信息,刷一下脸就能取钱。

刷脸阮是否安全,相关银行对媒体称,该技能安全,可彻底抵挡相片、换脸视频、翻拍、面具进犯,辨认准确率高。

实地体验后可以发现,其实,“刷脸取款”无需插入银行卡,但在脸部识别后,仍需输入个人身份信息及取款密码方可取钱,并非大家想象的那样,简单刷脸就能取款。

,不少人仍然忧虑,相似叁D面具等技能仍有或许攻破这一技能。邱学侃则着重,刷脸阮并不是刷了脸就能阮,而是先刷脸加输入号进行身份比对,然后再输入暗码才干犬。因而刷脸起到的作用是代替实体银行卡片,而阮的安全性首要仍是经过暗码确保,要害仍是确保阮暗码不走漏。

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  北京航空航天大学副教授黄迪表明,每一个技能都不或许是完美的,高科技技能都是一起存在攻和防。关于任何科技来说,各种意的进犯是一向存在的,体系在遭到要挟今后,会依据进犯提出一些应急的预案,攻和防能够说是在共同前进。

具备刷脸取款功能的ATM机。记者 李金磊 摄

刷脸已深化国人日子

探讨——“刷脸取款”安全吗?

可见,刷脸,现在已深化到国人日子的方方面面,如解锁、敞开门禁、进站、点餐等。

360人工智能研究院视觉分析专家邱学侃告诉,“刷脸取款”采用的是人脸比对技术,即对比取款机前的人脸和系统中用户身份证注册的人脸是否为同一人,比对前要保证摄像头前的人脸是真实有效的,即活体检测。

 媒体,山东大学在学生宿舍楼启用人脸辨认体系,学生即便没带校园卡,也能进出宿舍,且女生化装或卸装均能被辨认。

关于“刷脸取款”是否安全,相关银行对媒体称,该技术安全,可完全抵御照片、换脸视频、翻拍、面具攻击,识别准确率高。

火车站也装备了人脸辨认体系,乘客可刷脸进站,如广州南站、兰州火车站、北京西站。以北京西站为例,其北广厨站通道启用了刷脸进站,旅客只需按提示将二代身份证和蓝色磁卡车票放置好,坚持面部正对像头稍作逗留进行辨认,票证人相符,即可经过。

不过,不少人依然担心,类似3D面具等技术仍有可能攻破这一技术。邱学侃则强调,“刷脸取款”并不是刷了脸就能取款,而是先刷脸加输入手机号进行身份比对,然后再输入密码才能取钱。因此刷脸起到的作用是替代实体银行卡片,而取款的安全性主要仍是通过密码保证,关键还是保证取款密码不泄露。

 、脸点餐也开端盛行。付出宝在杭州一家餐厅推出刷脸付出效劳,用户注册该项功用后只需绑定号,经过付出渠道刷脸即可完结买卖,再也无须忧虑付款时没电或许忘带的为难。

北京航空航天大学副教授黄迪表示,每一个技术都不可能是完美的,高科技技术都是同时存在“攻”和“防”。对于任何科技来说,各种意图的攻击是一直存在的,系统在受到威胁以后,会根据攻击提出一些应急的预案,“攻”和“防”可以说是在共同进步。

  此外,还有刷脸考勤、刷脸邹、苹果的刷脸解锁等

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 美国威望科学杂志麻薯工科技谈论发布的贰零壹柒年全球十大突破性技能榜单中,刷脸付出入榜。

资料图:“刷脸”进出宿舍,山东大学现人脸识别“黑科技”。赵晓 摄

〉内人士看来,人脸辨认不断向前前进,作用的改进、硬件本钱的下降,会使得它的使用嘲越来越丰厚。

延伸——“刷脸”已深入国人生活

观察可见,刷脸,目前已深入到国人生活的方方面面,如解锁手机、开启门禁、进站、点餐等。

据媒体报道,山东大学在学生宿舍楼启用人脸识别系统,学生即使没带校园卡,也能进出宿舍,且女生化妆或卸妆均能被识别。

一些火车站也配备了人脸识别系统,乘客可刷脸进站,如广州南站、兰州火车站、北京西站。以北京西站为例,其北广场进站通道启用了“刷脸进站”,旅客只需按提示将二代身份证和蓝色磁卡车票放置好,保持面部正对摄像头稍作停留进行识别,票证人相符,即可通过。

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资料图:广州南站,旅客通过人脸识别进站验证后进入候车大厅。 中新社记者 陈骥旻 摄

“刷脸点餐”也开始流行。支付宝在杭州一家餐厅推出“刷脸支付”服务,用户开通该项功能后只需绑定手机号,通过支付平台“刷脸”即可完成交易,再也无须担心付款时手机没电或者忘带的尴尬。

此外,还有“刷脸考勤”、“刷脸住宿”、苹果手机的刷脸解锁等……

在美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》发布的2017年全球十大突破性技术榜单中,“刷脸支付”入榜。

在业内人士看来,人脸识别不断向前进步,效果的改善、硬件成本的降低,会使得它的应用场景越来越丰富。

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